نهج الاحتمال المعدل لتقدير نسبة الفرضيات الصفرية الحقيقية في اختبارات متعددة
الكلمات المفتاحية:
اختبارات متعددة، منهج الاحتمالية، معدلات الاكتشاف الخاطئالملخص
تم تطوير عدد من الطرق لتقدير نسبة الفرضيات الصفرية الحقيقية في الاختبارات المتعددة تحت فرضية الاستقلالية. من ناحية أخرى، تكون إحصائيات الاختبار إما منفصلة أو مستمرة. في هذه الورقة، سنراجع طريقة الاحتمالية الموجودة لتقدير نسبة القيم الصفرية الحقيقية التي تتحكم في معدلات الاكتشاف الخاطئ عندما تكون إحصائيات الاختبار مستمرة (انظر Hualing and Hanfeng، 2021). لذلك، نقدم امتدادًا لهذه الطريقة يمكنه إجراء بعض التحسينات بنجاح على الأداء. تُظهر دراسة المحاكاة أن المُقدِّر الجديد يعمل بشكل جيد للغاية.
التنزيلات
المراجع
[1]. Akaike H. 1974. A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control; 19(6): 716 – 723.
[2]. Cheng Y, Gao D, Tong T. 2015. Boas and variance reduction in estimating the proportion of true null hypotheses. Biostatistics; 16: 189-204.
[3]. Hualing Z, Hanfeng C. 2021. Estimating the Proportion of True Null Hypotheses: a Likelihood Approach. Global Journal of Science Frontier Research: F Mathematics and Decision Sciences; 21(5): 2249-4626
[4]. Jiang H, Doerge R. 2008. Estimating the proportion of true null hypotheses for multiple comparisons. Cancer Informatics; 6: 26-32.
[5]. Langaas M, Lindqvist BH, Ferkingstad E. 2005. Estimating the proportion of true null hypotheses with application to DNA microarray data. J. R. Stat. Soc B; 67: 555-572.
[6]. Oluyemi O, Hanfeng C. 2016. Estimating the proportion of true null hypotheses in multiple testing problems. Journal of Probability statistics, Article ID 3937056.
[7]. Mosig MO, Lipkin E, Galina K, et al. 2001. A whole genome scan for quantitative trait loci affecting milk protein percentage in Israeli-Holstein cattle, by means of selective milk DNA pooling in a Daughter design, using an adjusted false discovery rate criterion. Genetics; 157: 1683-1698.
[8]. Nettleton D, Hwang JTG, Galdo RA, Wise RP. 2006. Estimating the number of true null hypotheses from a histogram of p-values. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics; 11: 337-356.
[9]. Shimazaki H, Shinomoto S. 2007. A Method for Selecting the Bin Size of a Time Histogram. Neural computation; 19(6):1503-27.
[10]. Storey JD, 2002. A direct approach to false discovery rates. J. R. Stat. Soc B; 64: 479-498.
[11]. Tong T, Feng Z, Hilton JS, Zhao H. 2013. Estimating the proportion of true null hypotheses using the pattern of observed p-value. J. Appl. Stat.; 40: 1949-1964.
[12]. Wu B, Guan Z, Zhao H. 2006. Parametric and nonparametric FDR estimation revisited. Biometrics; 62: 735- 744.
[13]. Zhao H, Wu X, Zhang H, Chen H. 2012. Estimating the proportion of true null hypotheses in nonparametric exponential mixture model with application to the leukemia gene expression data. Communication in statistics-simulation and Computation; 41: 1580- 1592.
